车牌识别的发展趋势

2025-11-22 12:22:25    1765次浏览

1.软件识别将被一体机取代

目前很多厂商都推出了高清车牌识别一体机，一体机完全取代软件识别产品将是未来一大趋势。

市面上畅销的车牌识别一体机集车牌识别、摄像、前端储存、补光等一体，采用高清宽动态CMOS和TIDSP，基于车牌自动曝光控制算法，识别率有了显著提升。

在可靠性及稳定性上，车牌识别一体机的专用识别器采用高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性，无故障运行时间长;而软件识别容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。在环境适应性上，一体机能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作;软件识别在上述条件下，甚至的不同时间内，识别准确率起伏都很大。

2.车位引导与反向寻车

在智能停车场中车位引导与反向寻车技术已得到广泛应用，车牌识别已起到重要作用。

全视频车位引导系统是通过在停车位上前方安装智能车位视频检测终端，对车位的视频信息进行实时处理，检测车位状态。智能车位视频检测终端在检测到车辆时，自动识别车牌号码，将车位占用状态直接传输给车位引导屏，用于向车主发布引导指示，同时，将车牌号码及车位图像传输到数据服务器进行储存，并应用于反向寻车。

当车主在反向寻车终端输入车牌号码时，反向寻车终端自动调取服务器数据，绘制车主当前位置到爱车所在位置的电子地图。车主根据系统提供的电子地图，按图索骥，找到车辆停放的位置。

3.停车场云整合时代来临

停车场云端数据整合的时代已经来临，车牌识别扮演着重要角色。“云停车场”利用物联网和云计算技术，管理位于不同位置的停车场，并将分散的数据进行集中，实现停车场的远程在线管理，实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。

车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。