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车牌识别系统技术原理介绍
2021-10-20 12:38:52 3580次浏览
首先，给大家说说车牌识别系统原理：车牌识别系统是通过图像抓拍、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别，在已有的方案上比较和计算。
其中，图像抓拍一般是通过触发地感进行抓拍，图像抓拍是个极为重要的环节，角度、光线等都决定着图像的质量；
图像预处理：是采用灰度变换、同态滤波和平滑等方法对图像进行处理，提高了图像的质量。
车牌定位：这是车牌识别系统中至关重要的一步。先对现有的各种定位算法进行了比较和分析，并总结了这些算法的共同点。在此基础上，提出了自己的定位方法，该方法包括粗定位和精定位，并且采用了灰度特征法和颜色特征法相结合的新方法。
字符分割：首先去除车牌的上下边框，然后利用连通域法分割得到单独的字符，并对粘连的字符块做进一步的处理。
字符识别：利用相关软件、硬件处理，鉴别变换进行字符识别。
理解车牌识别原理的同时，也应该注意对现场环境的正确认识，不是所有的环境都适合安装车牌识别的。现场环境混乱、道路坑洼不平、经常积水容易遮挡车牌地形、光线环境恶劣、道路狭窄等环境都是不适合安装车牌识别系统的。
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作为车主的我们如今在很多停车场停车的时候已经很难遇到那种传统的取刷卡或者人工收费的情况了，因为随着停车场管理系统的不断升级以及智能车牌识别系统的广泛应用基于智能车牌识别具有识别率高、车辆通行速度快、管理方便等特点，被很多停车场管理方认可，车22-09-28 09:18:01 -
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