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车牌识别系统技术原理介绍
2021-10-20 12:38:52 3897次浏览
首先，给大家说说车牌识别系统原理：车牌识别系统是通过图像抓拍、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别，在已有的方案上比较和计算。
其中，图像抓拍一般是通过触发地感进行抓拍，图像抓拍是个极为重要的环节，角度、光线等都决定着图像的质量；
图像预处理：是采用灰度变换、同态滤波和平滑等方法对图像进行处理，提高了图像的质量。
车牌定位：这是车牌识别系统中至关重要的一步。先对现有的各种定位算法进行了比较和分析，并总结了这些算法的共同点。在此基础上，提出了自己的定位方法，该方法包括粗定位和精定位，并且采用了灰度特征法和颜色特征法相结合的新方法。
字符分割：首先去除车牌的上下边框，然后利用连通域法分割得到单独的字符，并对粘连的字符块做进一步的处理。
字符识别：利用相关软件、硬件处理，鉴别变换进行字符识别。
理解车牌识别原理的同时，也应该注意对现场环境的正确认识，不是所有的环境都适合安装车牌识别的。现场环境混乱、道路坑洼不平、经常积水容易遮挡车牌地形、光线环境恶劣、道路狭窄等环境都是不适合安装车牌识别系统的。
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车辆入场时，停车场管理系统自动识别车辆身份，记录入场时间；车辆出场时，停车场管理系统自动识别车辆身份，查询该车辆的入场时间，自动计算车辆停放时场，根据车辆通行管理策略，决定车辆放行方式，如自动放行、人工确认放行、完成停车费缴纳后自动放行等。24-06-07 07:06:01 -
车辆门禁，采用了车辆自动识别技术，系统自动识别车辆身份，出入场不用取停车卡。而传统停车场管理，则是以停车卡作为车辆身份标识，车辆入场人工取卡，车辆出场人工收卡。车辆门禁在车场管理中应用比较广泛，包括不收费管理或者是定期收费进行管理两种方式。24-06-07 09:27:01 -
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车辆门禁系统的车辆身份识别主要采用RFID远距离识别技术和车牌自动识别技术。车道管理终端采用CAN-BUS+ 以太网；双网备份，提高通讯稳定性及带宽。管理系统采用B/S+C/S结构提高操作上的便利，同时采用Linux操作系统，相比以往的Wi24-06-07 09:21:01 -
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系统采用先进的RFID识别技术和高速的视频图像存储比较相结合，从而对车辆进行有效的识别。车辆出入大门不必停车，只要是安装了有效的RFID识别卡的车辆，道闸档杆或电动门就会自动打开，摄像机会对每一台出入车辆进行拍照或录像，后台计算机会准确记录24-06-07 09:15:01 -
车辆门禁系统的车辆身份识别主要采用RFID远距离识别技术和车牌自动识别技术。车道管理终端采用CAN-BUS+ 以太网；双网备份，提高通讯稳定性及带宽。管理系统采用B/S+C/S结构提高操作上的便利，同时采用Linux操作系统，相比以往的Wi24-06-07 09:12:01 -
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